Desde hace 50 años, la Asociación Cultural Johannes Gutenberg -ACJG, a través de su Programa Social “Desayuno Infantil y Desarrollo Integral” y el “Área Desarrollo Social”, asume el compromiso de la búsqueda del bienestar de la niñez en situación de exclusión y vulnerabilidad social, anhelando contribuir en la transformación de una sociedad respetuosa de los derechos y la dignidad del Niño, Niña y Adolescente peruano.
Por esta razón y con motivo de celebrar el 50° Aniversario de vida institucional se invita a Representantes de Empresas, ONG´S y Profesionales en general al Foro Social Internacional“Apostando por nuestra infancia hoy: Transformando lo cotidiano en extraordinario” el cual se realizará el 21 de agosto en las instalaciones de la ACYM Miraflores ubicado en la Av. Alfredo Benavides Nro. 1696. El evento se realizará de 8:00 a.m. a 1:00 p.m.
Plenaria los siguientes expositores:
Erika Matta (Directora PDIDI-ACJG)
José Luis Ochoa (Director World Visión Ecuador)
Daniela Osorio (Gerenta General Banco de Alimentos Perú)
Alejandro Cussiánovich ((Miembro y fundador de IFEJANT e INFANT)
Se entregará certificación digital a los asistentes. Aforo limitado. Ingreso sujeto a inscripciones.
Para mayores informes comunicarse al teléfono 327-0556, o a los correos electrónicos: info@johannesgutenberg.org, de lunes a viernes en el horario de 08:30 a 16:30 hrs.
Dos estudiantes universitarios de UW ganaron $ 10,000 por construir un guante cargado de gadgets que traduce los gestos del lenguaje de señas en audio.
[FOTO: DENNIS WISE, UNIVERSIDAD DE WASHINGTON]
Un par de estudiantes de la Universidad de Washington hicieron un guante que traduce gestos en lenguaje de señas americano (ASL) al inglés y lo habla a través de oradores. El guante SignAloud les ganó un Premio de Lemelson-MIT Student de $ 10,000 y atención internacional. Ahora están descubriendo cómo perfeccionar sus dispositivos para el bien social … y asegurarse de que aprueben sus exámenes universitarios.
El guante SignAloud captura gestos ASL con sensores que miden todo, desde las coordenadas XYZ hasta la forma en que los dedos se flexionan o doblan. Los datos del sensor se envían a través de Bluetooth a una computadora cercana y se envían a algoritmos de codificación que categorizan los gestos, que se traducen al inglés y luego se los habla por el altavoz. Pero el co-creador Navid Azodi enfatiza que SignAloud todavía está en una fase de prototipo.
“Tenga en cuenta que de ninguna manera hemos capturado todo el lenguaje y no estamos cerca de eso”. [ASL] es más que solo palabras y frases, y lo sabemos. Tiene estructuras gramaticales complejas. Lo que finalmente queremos obtener es que SignAloud clasifique la mayoría del idioma “, dice Azodi.
https://www.youtube.com/watch?v=l01sdzJHCCM
Los dos creadores, Azodi y su compañero de segundo año Thomas Pryor, planearon y construyeron SignAloud en sus dormitorios y CoMotion MakerSpace de la escuela. Después de una primera versión aproximada construida en cartón y cuerda, juntaron el prototipo actual de trabajo por alrededor de cien dólares en partes.
“Muchos de los dispositivos de traducción de lenguaje de señas que ya existen no son prácticos para el uso diario. Algunos usan entrada de video, mientras que otros tienen sensores que cubren todo el brazo o el cuerpo del usuario “, dice Pryor en un comunicado de prensa de UW .
Innovar más allá de las limitaciones existentes es lo que le ganó al equipo el premio de $ 10,000, que Azodi no está seguro de cómo van a gastar. El dinero podría ayudarles a pagar su matrícula o tal vez incluso conseguirles una buena cena, Azodi bromea, pero refinar su dispositivo es la máxima prioridad. Ambos están motivados por las posibilidades de SignAloud, como un dispositivo de entrada y una herramienta de empoderamiento.
“La comunicación es un derecho humano fundamental”, dice Azodi, cuya experiencia personal ayudó a informar la herramienta. “Cuando era joven, en realidad no hablé durante unos siete años de mi vida. Tenía siete años cuando finalmente comencé a hablar. Tuve esa barrera de comunicación por una buena cantidad de tiempo “.
Azodi y Pryor se conocieron cuando eran novatos. Compartieron el deseo de devolverle algo al mundo utilizando sus talentos de ingeniería y su considerable experiencia . Azodi ha sido pasante de sistemas para la NASA, un líder tecnológico para UW Information Technology y un representante del campus para Apple; Pryor ha tenido pasantías en Raytheon y Boeing, es investigador de pregrado en el Laboratorio de estructuras compuestas y es un líder de software en el equipo de robótica de Husky.
Antes de compilar la próxima versión de SignAloud, Azodi y Pryor van a considerar las críticas que recibieron a medida que las noticias sobre su subvención se volvieron globales. Azodi lamenta que el dispositivo fue retratado como una herramienta que hablaría por las personas que no pueden hablar.
FOTO: DANIEL KIM, THE DAILY EN LA UNIVERSIDAD DE WASHINGTON
“[SignAloud] no es algo que hablará por ellos. Ellos tienen una voz y hablan. Honestamente, hablan mucho más fluidamente de maneras dinámicas y hermosas utilizando sus cuerpos “, dice Azodi. “Esta es una herramienta más para romper esas barreras entre el lenguaje físico de ASL y el inglés o el español”.
SignAloud podría incluso ayudar a traducir ASL a otros idiomas, o ser utilizado como un dispositivo de entrada puro de ASL en una computadora, dice Azodi. Incluso en su estado actual, SignAloud también podría funcionar como una herramienta de enseñanza para las personas que desean aprender ASL, ya que podría darles a los estudiantes información instantánea sobre lo que realmente estaban firmando.
Teniendo en cuenta los comentarios internacionales que han recibido, Azodi está decidida a asegurarse de que el equipo haga los deberes para aprender la sintaxis profunda de ASL, algo con lo que probablemente contraten a un experto para que los ayude. Azodi y Pryor sabían que usar un dispositivo para traducir ASL sería un desafío, pero no anticiparon la dificultad que encontrarían a la hora de rastrear los matices del lenguaje. Y las críticas que recibieron después de que SignAloud fuera publicitado por la prensa los sorprendieron.
“Ninguna de mis experiencias previas puede compararse con ser puesto en el punto de mira nacional y tener personas en todo el mundo lanzando sus críticas y puntos de vista sobre él. Me abrió los ojos a mucho más “, dice Azodi. “Ese proceso de aprendizaje fue uno de, si no la experiencia más humillante. La gente lo llamó un dispositivo milagroso, y no lo es. No se trata de ayudar a las personas; ellos no necesitan ayuda. Se trata de cómo la tecnología puede ser accesible e inclusiva. Es solo un medio de construir puentes y romper barreras “.
“Somos solo un par de estudiantes universitarios”.
No toda la atención que el dúo recibió fue negativa: gracias a la cobertura de los medios, Azodi y Pryor enfrentan una gran cantidad de ofertas de asociación e inversión. Pero no están precipitándose en nada. Después de todo, como estudiantes de segundo año de la universidad de 19 años, todavía tienen que preocuparse por cosas normales. Van a progresar en SignAloud, pero tienen que trabajar en su calendario de exámenes.
“Las oportunidades para algo como esto son increíbles, ni siquiera puedo categorizar a dónde puede llegar esto. ¿Cuál es la mejor opción para nosotros usando lo que sabemos y lo que podemos hacer? “, Dice Azodi. “No te daré una respuesta definitiva. Somos solo un par de estudiantes universitarios. Acabo de tener exámenes parciales y estamos preocupados acerca de cómo llegar a nuestras mayores “.
¿Cree que la tecnología de asistencia para la comunidad sorda y con problemas de audición tiene que ver con sus audífonos corrientes en 2018? ¡Piensa otra vez!
Desde la firma de los brazos del robot hasta los audífonos que leen la mente, los próximos años van a ser bastante asombrosos para la tecnología de accesibilidad si esta lista es algo por lo que seguir. Estos son algunos de los proyectos tecnológicos más impresionantes que hemos encontrado en esta área.
PROYECTO ASLAN
Firmar es muy bueno, pero como cualquier idioma, no es muy bueno si un lado de la conversación no lo dice. Ahí es donde entra en juego un proyecto de robótica de varios años de investigadores de la Universidad de Amberes de Bélgica.
Que han desarrollado una mano robótica impresa en 3D capaz de traducir palabras habladas y escritas en gestos de lenguaje de señas. El dispositivo reconoce estas palabras usando una cámara web, y luego las comunica al usuario a través del “deletreo de dedos”, un modo de lenguaje de señas que explica las palabras letra por letra con gestos con una sola mano.
Aunque no está disponible actualmente, la mano del robot del Proyecto Aslan se puede imprimir en 3D por solo unos pocos cientos de dólares, y promete ser lo suficientemente pequeña como para caber en una mochila.
CÁMARAS QUE PUEDEN TRADUCIR FIRMA
Un robot que puede convertir el habla en lenguaje de señas es bueno, pero para que tenga lugar una conversación completa necesita tecnología que pueda convertir el lenguaje de señas en voz o texto, y voz en texto o lenguaje de señas, y hacer todo esto en tiempo real. -hora.Eso es lo que desarrolló una startup de Dallas llamada KinTrans , con una cámara 3D y un micrófono acompañante que puede determinar lo que se dice o firma, y luego traducirlo de forma rápida y precisa para la otra parte.
Según sus creadores, el sistema ya puede reconocer miles de palabras firmadas con una precisión de alrededor del 98 por ciento. Puede manejar múltiples idiomas, también.
GUANTES INTELIGENTES
¿No te gusta la idea de ser visto por una cámara? No hay problema. En la Universidad de California en San Diego, los investigadores han desarrollado guantes inteligentes de bajo costo capaces de traducir automáticamente el lenguaje de señas americano (ASL) al texto digital que aparece en una computadora o teléfono inteligente correspondiente. No se requiere cámara.
Para usar el guante, el usuario simplemente firma las letras en el alfabeto ASL, que luego se reconocen debido a las variaciones en la resistencia eléctrica. Al igual que Project Aslan, una de las mejores características de esta solución es su bajo precio, por lo que es una solución potencialmente asequible para un problema desafiante. Los componentes en el guante inteligente suman menos de $ 100 en costo.
Si bien todavía es un proyecto de investigación por ahora, podemos imaginar que ese precio baje aún más con la producción en masa.
TECNOLOGÍA DE TRANSCRIPCIÓN DE NUEVA GENERACIÓN
Gracias a los avances en el reconocimiento de voz, la tecnología de voz a texto ha ido mejorando durante años. Pero no siempre es útil para situaciones en las que hay varias personas hablando, como en una configuración de conversación grupal.
Una nueva campaña de Indiegogo llamada SpeakSee , creada por empresarios con sede en los Países Bajos, utiliza micrófonos con clip individuales y tecnología beamforming para aislar el habla de las personas y filtrar el ruido de fondo.
Como resultado, las conversaciones se transforman en transcripciones de guiones , en las que diferentes oradores se resaltan en colores únicos. Estos se pueden leer en una tableta o teléfono inteligente que los acompaña.
AUDÍFONOS CON LECTURA DE ONDAS CEREBRALES
Imagínese si un audífono fue capaz de determinar en qué sonido está tratando de enfocarse y magnificar solo ese audio, al tiempo que calma todo lo demás.
Eso es lo que los investigadores de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Columbia han estado trabajando con un nuevo “audífono cognitivo”,diseñado para ayudar a los usuarios en situaciones como habitaciones atestadas.
El dispositivo funciona monitoreando la actividad cerebral de los usuarios y luego usando una red neuronal profunda para determinar en qué voz del hablante se está concentrando el oyente. En este momento, todavía es un proyecto de investigación, pero esto podría ser transformador cuando llegue al mercado.
OÍDOS SOLARES
Hay cerca de 400 millones de personas en todo el mundo con una discapacidad relacionada con la pérdida auditiva. De estos, más de la mitad vive en países con menores niveles de ingreso a lugares como Estados Unidos. Ese es un problema cuando se trata de audífonos, ya que el costo de los dispositivos y sus baterías puede estar fuera del alcance de muchas personas que de lo contrario podrían ayudar.
Como su nombre lo indica, Solar Ear es un audífono alimentado con energía solar, cuyas baterías están diseñadas para durar de 2 a 3 años, en comparación con los 7 a 10 días de una batería común. Es considerablemente más barato que los audífonos regulares, también.
TRADUCIENDO AUDÍFONOS
Los audífonos permiten que los usuarios sordos o con problemas de audición puedan escuchar las voces de otras personas directamente en sus oídos. Pero, ¿y si pudiera realizar un poco de magia computacional en el camino, y usar la traducción automática para, por ejemplo, transformar las palabras de un hablante nativo de alemán al inglés? Esa es la tecnología que sin duda se convertirá en audífonos de alta gama durante los próximos años.
La mayoría de los audífonos son, en nuestra experiencia, abrumadoramente basados en los oídos. Un proyecto de investigación de neurocientíficos en Baylor College of Medicine en Houston, Texas, quiere cambiar eso con la ayuda de un chaleco que les permite a las personas sordas “oír” a través de su piel .
El dispositivo recoge el audio entrante a través del teléfono inteligente de los usuarios y luego lo traduce en vibraciones específicas que el usuario puede sentir en su piel. La esperanza es que, con el tiempo, los usuarios aprendan a procesar estas vibraciones como información casi de la misma manera que una persona ciega podría aprender a leer a través de los toques táctiles de braille.
Hasta donde sabemos, este es un proyecto de investigación en curso, pero una campaña de Kickstarter hace unos años sugiere que el objetivo es desarrollar un producto comercial al final.
Los educadores pueden tener un momento difícil adaptando su estilo de enseñanza para que coincida con cada alumno, especialmente cuando hay alumnos con discapacidades de aprendizaje en el aula. Una discapacidad de aprendizaje presenta un obstáculo único a los métodos de enseñanza tradicionales. Puede ser difícil en un aula contemporánea para los maestros darles a los estudiantes la atención y la instrucción que realmente necesitan. Ahora, es posible que puedan recibir esa instrucción mediante el uso de inteligencia artificial.
La inteligencia artificial crece rápidamente y es más útil cada día. Los investigadores están desarrollando sistemas cognitivos que pueden ayudar a apoyar a las personas con discapacidades en las formas únicas que se adaptan a ellos. Estos programas de AI pueden presentar material de una manera nueva que pueda ayudar a los alumnos a comprender mejor independientemente de la instrucción del maestro.
La tecnología puede presentar material en términos comprensibles.
Los estudiantes con dificultades de aprendizaje a menudo tienen dificultades para leer textos más avanzados.Es posible que no puedan seguir estructuras de oraciones complejas, o podrían tener problemas con los modismos populares que se encuentran en el texto mismo. Los científicos e investigadores están moldeando la inteligencia artificial que puede convertir estos textos más difíciles en recursos más comprensibles . Podrían crear una oración más simple o reemplazar las bromas populares con alternativas más simples. Debe ser una excelente manera para que los estudiantes con discapacidades de aprendizaje se relacionen mejor y se relacionen con el material.
La inteligencia artificial ayuda a los educadores a identificar problemas de aprendizaje.
El primer paso para aprender a trabajar con estas discapacidades es identificar su presencia en un alumno. No todos los métodos de prueba actuales son altamente efectivos para detectar discapacidades de aprendizaje como dislexia o discalculia. Se están desarrollando nuevos sistemas de inteligencia artificial para ayudar a los maestros a administrar pruebas más efectivas que podrían descubrir algunas de estas condiciones a menudo ocultas. Una vez que pueden identificarse correctamente, los educadores pueden aprovechar los recursos disponibles para una discapacidad de aprendizaje.
Los estudiantes pueden usar IA para dar comentarios confiables.
Uno de los problemas más importantes con la enseñanza de los estudiantes que tienen una discapacidad de aprendizaje es la incapacidad de proporcionar comentarios consistentes. En un aula grande, puede ser un desafío disminuir la velocidad para ayudar a un puñado de estudiantes. Con la inteligencia artificial en rápido desarrollo, los estudiantes pueden recibir comentarios más confiables directamente relacionados con su propio desempeño. El sistema no avanzará hasta que los estudiantes demuestren el dominio del concepto y les permita trabajar a través del material a su propio ritmo si es necesario.
Los educadores pueden tener más datos.
Los números rara vez mienten cuando se trata de determinar el éxito en el aula. Con el advenimiento de la inteligencia artificial, los educadores tienen más acceso que nunca a una variedad de datos que pueden ayudarlos a identificar debilidades en el aula. Esta información puede revelar áreas donde la enseñanza no es efectiva o asignaturas donde la mayoría de los estudiantes tienen dificultades. También les da a los educadores una mejor idea de cómo los estudiantes con discapacidades de aprendizaje realmente están haciendo en comparación con sus compañeros.
La inteligencia artificial está constantemente abriendo nuevas puertas para los educadores y sus estudiantes, incluso aquellos con discapacidades de aprendizaje. La promesa de una educación más personalizada con el uso de inteligencia artificial es atractiva. Los académicos pueden ser mucho más simples para los estudiantes con discapacidades de aprendizaje que históricamente han tenido dificultades para comprender el material y mantenerse al día con sus compañeros en un entorno académico.
Hace unos días navegando por la Internet encontré esta web que me sorprendió y me prometí que tenía que darla a conocer, estoy seguro que será de gran ayuda para personas que tienen alguna discapacidad visual, motriz, etc.
Pero hablemos francamente, esta aplicación es para todos, ya la probé y puedo decir que es genial, ayuda bastante y aplica a lo que tanto insisto como accesibilidad universal, ayuda a todos, con o sin discapacidad, si tienes alguna discapacidad temporal, y también a cualquier persona que no desea escribir directamente en el teclado, vuelvo a repetirlo es extremadamente genial y espero que les sirva a todos los que leen el blog, difúndalo porque es muy útil.
El site se llama Web Captioner y los ámbitos de uso son innumerables, pruébenla, eso sí, hablen moderadamente y con mucha calma y tranquilidad, no se olviden de configurar el aplicativo web en el idioma nativo que hablan.
![[SignAloud]](https://images.fastcompany.net/image/upload/w_596,c_limit,q_auto:best,f_auto,fl_lossy/fc/3059616-inline-p-these-students-built-a-glove-that-translates-sign-language-into-english.jpg)
