Curso de Actualización en Big Data y Data Analytics para Aplicaciones Financieras
¿Por qué estudiar este curso?
La Facultad de Ciencias Contables, a través del Curso de Actualización en Big Data y Data Analytics para Aplicaciones Financieras, brinda la posibilidad de adquirir los conocimientos de las técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones informada, entendiendo que estas habilidades proporcionan una ventaja competitiva en el mundo de los negocios y las finanzas que se encuentran en constante cambio y adopción de las tecnologías de la información emergentes.
¿Qué lograré con este curso?
Luego de llevar este curso el participante:
Empleara técnicas de gestión y organización de datos como parte del proceso generador de información, para considerar la data que permita la toma de decisiones financieras y de negocios.
Utilizara analítica de datos, métodos de regresión, clasificación para aplicaciones de negocios y finanzas, para tomar decisiones empresariales más informadas y eficientes, que puedan beneficiar los ingresos de la organización.
Empleara aspectos de la inteligencia artificial para ser aplicados a la generación de nuevos procesos, productos y negocios financieros.
Dirigido a
Profesionales, técnicos y analistas del sistema financiero, bancario, de negocios, riesgos, proyección. Académicos con conocimientos intermedios en estadística, finanzas y métodos de proyección.
Contenidos
Introducción a las bases de datos.
Dato, información y conocimiento. Importancia y valor de los datos para los negocios y las finanzas. Modelos de datos. Volumen, Variedad y Velocidad de generación de datos para las finanzas.
El lenguaje SQL aplicado a la analítica de datos.
El lenguaje SQL como forma natural de acceder a los datos para las finanzas. Selección, agrupamiento y ordenamiento de los datos para el análisis de la información financiera.
Modelamiento y análisis multidimensional.
Modelos multidimensionales, Hipercubos (Data Mart y Data Warehouse) y análisis multidimensional aplicados a la toma de decisiones financieras.
Introducción a la analítica de datos.
Fundamentos de la analítica de datos contemporánea y su aplicación en las finanzas. Técnicas estadísticas, algoritmos y herramientas para analizar datos para aplicaciones financieras.
Introducción a la minería de datos.
El proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases, Proceso de extracción de conocimiento). Métodos predictivos y descriptivos para aplicaciones financieras.
Aplicaciones de modelos de regresión.
Modelos de regresión lineal simple, múltiple, polinomial, árbol de decisión y vectores de soporte aplicados a casos prácticos para las finanzas.
Aplicaciones de modelos de clasificación.
Matriz de confusión. Modelos de clasificación por regresión logística, k vecinos cercanos, máquinas de vector soporte y clasificación bayesiana aplicados a casos prácticos para las finanzas.
Aplicaciones de la inteligencia artificial.
Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia artificial generativa como herramientas para la explotación de los datos como soporte de la toma de decisiones financieras y la generación de procesos, productos y servicios financieros.
Docente
Luis Saavedra Zegarra
Licenciado en Administración (PUCP). Magister en Ciencias de la Computación (PUCP).
Certificaciones
CERTIFICADO: Para efectos de la entrega del Certificado, el participante debe obtener la nota mínima de 11 en el promedio final del curso y participar de todas las sesiones.
CONSTANCIA DE PARTICIPACIÓN: La Constancia de participación será entregada a los participantes que obtengan promedio final desaprobatorio y que participen de todas las sesiones.
Inversión
S/ 1500 hasta el 08 de diciembre, luego de esa fecha el precio regular de S/ 1700.
Información de contacto
Cursos Ciencias Contables
cursos-fcc@pucp.edu.pe
972418596
