Archivo de la categoría: Estadística: aproximación pedagógica

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Exploración de datos con R (I)

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A continuación presentamos un conjunto de resultados obtenidos con el software libre R a partir de una muestra de dos mil personas según estatura (en centímetros) y peso (en kilogramos). La data ya se utilizó en un post de fecha 13/07/12:

Descriptivos:

20130402-summary.jpg

Boxplot (altura):

20130402-bx_alt.jpeg

Boxplot (peso):

20130402-bx_peso.jpeg

Histograma:

20130402-histalt.jpeg

20130402-histpeso.jpeg

Dispersión:

20130402-alt_ind.jpeg

20130402-peso_ind.jpeg

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ANOVA de un factor completamente aleatorizado

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Texto de Referencia: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II

Autores: Antonio Pardo / Rafael  San Martín – Editorial SINTESIS. 2010 (pág.194)

La data consta de puntuaciones  en rendimiento  de 30  sujetos con diferentes niveles de ansiedad.

Spss:

20130320-sps01.jpg

20130320-sps02.jpg

20130320-spss03.jpg

 

InfoStat:

20130320-inf01.jpg

20130320-inf02.jpg

 

Winstats:

20130320-wins01.jpg

20130320-wins02.jpg

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The problem of outliers (II): A review of regression diagnostics for behavioral research

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Reference: Chatterjee, Sangit & Yilmaz, Mustafa. (1992). A review of regression diagnostics for behavioral research. Applied Psychological Measurement, 16, 209-227. doi:10.1177/014662169201600301

Description: abstract.

Referencia web: data (pg.218), paper (fig.4; fig.5)

Infostat:

20130305-inf01.jpg

20130305-inf02.jpg

20130305-inf03.jpg

Spss:

20130305-spss01.jpg

20130305-sps02.jpg

20130305-sps03.jpg

Observaciones: 

(1) En la página 218 del artículo (donde se presenta la data) se modela la ecuación de regresión (ecuación 16). Los coeficientes de regresión compilados con Infostat y Spss coinciden. Inclusive se compiló la data con el software SYSTAT (versión estudiante) y se obtuvieron los mismos coeficientes.

(2) En el paper (fig.4; fig.5) citado en la referencia web verificar las puntuaciones en el eje Y (¿nivel de ansiedad?)

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The problem of outliers (I): Smoking and Cancer

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Reference: J.F. Fraumeni, “Cigarette Smoking and Cancers of the Urinary Tract: Geographic Variations in the United States,” Journal of the National Cancer Institute, 41, 1205-1211.

Authorization: free use

Description: The data are per capita numbers of cigarettes smoked (sold) by 43 states and the District of Columbia in 1960 together with death rates per thouusand population from various forms of cancer.

Referencia web: data, boxplot, paper.

Winstats:

20130304-wints1.jpg

20130304-wint2.jpg

20130304-wint3.jpg

20130304-wint4.jpg

20130304-wint5.jpg

InfoStat:

20130304-info1.jpg

20130304-info2.jpg

20130304-inft3.jpg   

20130304-inf04.jpg

20130304-inf05.jpg

20130304-inf06.jpg  

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Linear Least Squares Regression

[Visto: 466 veces]

Reference: Longley, J. W. (1967).  An Appraisal of Least Squares Programs for the Electronic Computer from the Viewpoint of the User. Journal of the American Statistical Association, 62, pp. 819-841

Model:  y = B0 + B1*x1 + B2*x2 + B3*x3 + B4*x4 + B5*x5 + B6*x6 + e

Authorization:  free use.

Referencia web: data y resultados.

InfoStat:

20130301-infs1.jpg

  20130301-infs2.jpg

20130301-infs3.jpg

Spss:

20130301-cuad01.jpg

20130301-cuad02.jpg

20130301-cuad03.jpg

Winstats:

20130301-winst1.jpg

  20130304-winst2.jpg

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Pisa 2009: Comprensión Lectora /Sexo

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En un post anterior (9/12/10) se presentaron los resultados de Pisa 2009. A continuación se presentan las calificaciones promedio (mean score) por país miembro de la OCDE de la prueba de Comprensión Lectora, según sexo (Mean scores and gender differences in PISA 2009). Como se puede verificar en la data se ha incluido los puntajes promedios de Brasil, Indonesia y Federación Rusa.

 En la presentación de las puntuaciones se ha utilizado tres software: Winstats, InfoStat y Spss.

 Winstats

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InfoStat

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Spss

20130226-imagen5.jpg  

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PD: Los resultados del total de países participantes los puede encontrar aquí.

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