Archivo por meses: agosto 2009

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL: diagramas de dispersión con MiniTab (parte III)

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Bajo el mismo supuesto de la parte I, teniendo en cuenta que las variables son cuantitativas, se presentan los resultados obtenidos con el MiniTab:

ASOCIACIÓN MADRE – HIJO

NUBE DE PUNTOS y BOX PLOT

REGRESIÓN LINEAL Y ESTIMACIÓN
proof1a
proof1b
proof1c

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
dgr_M_H

ASOCIACIÓN PADRE – HIJO

NUBE DE PUNTOS y BOX PLOT
nube_box_P_H

REGRESIÓN LINEAL Y ESTIMACIÓN
proof2a
proof2b
proof2c

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
dgr_P_H
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL: diagramas de dispersión con SPSS (parte II)

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Bajo el mismo supuesto de la parte I, teniendo en cuenta que las variables son cuantitativas, se presentan los resultados obtenidos con el SPSS:

ASOCIACIÓN MADRE – HIJO

NUBE DE PUNTOS: Aproximación intuitiva

REGRESIÓN LINEAL Y ESTIMACIÓN
ecua_Md_H

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

ASOCIACIÓN PADRE – HIJO

NUBE DE PUNTOS: Aproximación intuitiva
nube_Pd_H

REGRESIÓN LINEAL Y ESTIMACIÓN
ecua_Pd_H

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
image02
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL: diagramas de dispersión con Winstats (parte I)

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Una primera aproximación nos ha permitido compilar información de una sola variable (la estatura de cuarenta estudiantes). En esta ocasión se presenta la correlación como medida descriptiva de la asociación o variación conjunta de dos variables (relación lineal entre dos variables).
Se tiene la estatura de cuarenta estudiantes (20 hombres y 20 mujeres) así como la estatura respectiva de sus padres (mamá y papá); es decir, se definen tres variables: estatura del hijo, estatura de la madre y estatura del padre.
¿Hay asociación entre la estatura del hijo y la estatura de la madre? ¿Hay asociación entre la estatura del hijo y la estatura del padre?
Dado que las variables son cuantitativas, un diagrama de dispersión en el plano cartesiano XY (asociación lineal) nos da una aproximación intuitiva de lo que ocurre (…“sospecho que”). A continuación, se presentan resultados obtenidos con el Winstats:

ASOCIACIÓN MADRE – HIJO

NUBE DE PUNTOS: Aproximación intuitiva
nube_M_H

REGRESIÓN LINEAL Y ESTIMACIÓN
ecua_M_H

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
diag_M_H

ASOCIACIÓN PADRE – HIJO

NUBE DE PUNTOS: Aproximación intuitiva
nube_P_H

REGRESIÓN LINEAL Y ESTIMACIÓN
ecua_P_H

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
diag_P_H
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USO DE SOFTWARE EN LA ENSEÑANZA DE LA ESTADÍSTICA (parte III)

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Minitab es un software estadístico utilizado, frecuentemente, en los campos de las ciencias sociales, ciencias de la salud y deporte e ingeniería. A partir de un menú de opciones (conjunto de ventanas o comandos), puede introducirse la data y ejecutarla obteniendo – por ejemplo – estadísticos descriptivos, gráficas así como análisis de regresión. Cabe precisar que es un software que necesita licencia para poder utilizarlo. A continuación, siguiendo con la data presentada en la parte I, presentamos el análisis exploratorio de datos elaborado con el Minitab.

HISTOGRAMA Y NORMAL

BOX PLOT
boxplot

RESUMEN DESCRIPTIVO
summary

A MANERA DE COROLARIO…

Se ha presentado el análisis exploratorio de datos elaborado con tres softwares estadísticos: WINSTATS, SPSS y MINITAB; sin pérdida de generalidad podemos afirmar que los resultados obtenidos son similares (salvo aproximaciones en la parte decimal, las cuales no está demás precisar). Cada software tiene una manera “amigable” de ser utilizado y se evidencia que el software libre o gratuito WINSTATS cumple los criterios de eficacia y eficiencia, tratados en un artículo anterior (14 mayo 2009), para ser incorporado en la educación básica.

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USO DE SOFTWARE EN LA ENSEÑANZA DE LA ESTADÍSTICA (parte II)

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El SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) es un software estadístico muy utilizado en las ciencias sociales; una de sus ventajas es su potencia para generar y trabajar bases de datos de gran tamaño. Cabe precisar que es un software que necesita licencia para poder utilizarlo. A continuación, siguiendo con la data presentada en la parte I, presentamos el análisis exploratorio de datos elaborado con el SPSS.

ANÁLISIS EXPLORATORIO

ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
descirt01
descrit02

HISTOGRAMA Y NORMAL
hist_normal

BOX PLOT (vertical)
boxplot2
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USO DE SOFTWARE EN LA ENSEÑANZA DE LA ESTADÍSTICA (parte I)

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A continuación, a manera de ejemplo, presentamos un análisis exploratorio de datos elaborado con el software libre WINSTATS:

a) Data.- Se adjunta la altura de 40 estudiantes (20 hombres y 20 mujeres) de una sección de quinto grado de secundaria de una institución educativa de Lima.

b) Análisis Exploratorio

Según la referencia bibliográfica que se tome se puede hablar de estadísticos de tendencia central o medidas de localización, estadísticos de dispersión o medidas de variabilidad. Se adjuntan resultados obtenidos con el WINSTATS: listado de las medidas más comunes univariadas: media, mediana, cuartiles, desviación estándar, rango, rango intercuartil, etc.; obsérvese que hay dos versiones de la desviación estándar.

OVERALL
overall

BOXPLOT
boxplot

TABLA DE FRECUENCIAS
tabla_frec

HISTOGRAMA y POLÍGONO
hist_polig

HISTOGRAMA y NORMAL
hist_normal
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