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Fuente: ourworldindata.org
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Covid19-fallecidos (ourworldindata.org): 20 marzo – 14 junio.
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Archivo de la categoría: Estadística: aproximación pedagógica
Covid19-fallecidos (Minsa): 19 marzo – 14 junio
Exploración de datos con R (II)
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A continuación presentamos un conjunto de resultados obtenidos con el software libre R a partir de una data que se utilizó en el post de fecha 04/03/13:
Exploración de datos con R (I)
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A continuación presentamos un conjunto de resultados obtenidos con el software libre R a partir de una muestra de dos mil personas según estatura (en centímetros) y peso (en kilogramos). La data ya se utilizó en un post de fecha 13/07/12:
Descriptivos:
Boxplot (altura):
Boxplot (peso):
Histograma:
Dispersión:
Concentración de Ozono (niveles): factores asociados
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Unidad de medida:
- ozono: expresado en ppb (0,001ppm = 1ppb)
- radiación solar: expresado en langleys (Ly)
- viento: expresado en millas por hora
- temperatura: expresado en grados fahrenheit
Winstats:
InfoStat:
Spss:
ANOVA de un factor completamente aleatorizado
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Texto de Referencia: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II
Autores: Antonio Pardo / Rafael San Martín – Editorial SINTESIS. 2010 (pág.194)
La data consta de puntuaciones en rendimiento de 30 sujetos con diferentes niveles de ansiedad.
Spss:
InfoStat:
Winstats:
Regresión no lineal: aproximación cuadrática
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Texto de Referencia: Psicoestadística descriptiva
Autor: Juan Carro Ramos. Amarú Ediciones; 1994 (pág.172)
La data consta de 32 sujetos con edades (X) comprendidas entre los 3 y 34 años, en una prueba de precisión mecánica (Y).
SPSS:
InfoStat:
Winstats:
The problem of outliers (II): A review of regression diagnostics for behavioral research
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Reference: Chatterjee, Sangit & Yilmaz, Mustafa. (1992). A review of regression diagnostics for behavioral research. Applied Psychological Measurement, 16, 209-227. doi:10.1177/014662169201600301
Description: abstract.
Referencia web: data (pg.218), paper (fig.4; fig.5)
Infostat:
Spss:
Observaciones:
(1) En la página 218 del artículo (donde se presenta la data) se modela la ecuación de regresión (ecuación 16). Los coeficientes de regresión compilados con Infostat y Spss coinciden. Inclusive se compiló la data con el software SYSTAT (versión estudiante) y se obtuvieron los mismos coeficientes.
(2) En el paper (fig.4; fig.5) citado en la referencia web verificar las puntuaciones en el eje Y (¿nivel de ansiedad?)
The problem of outliers (I): Smoking and Cancer
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Reference: J.F. Fraumeni, “Cigarette Smoking and Cancers of the Urinary Tract: Geographic Variations in the United States,” Journal of the National Cancer Institute, 41, 1205-1211.
Authorization: free use
Description: The data are per capita numbers of cigarettes smoked (sold) by 43 states and the District of Columbia in 1960 together with death rates per thouusand population from various forms of cancer.
Referencia web: data, boxplot, paper.
Winstats:
InfoStat:
Linear Least Squares Regression
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Reference: Longley, J. W. (1967). An Appraisal of Least Squares Programs for the Electronic Computer from the Viewpoint of the User. Journal of the American Statistical Association, 62, pp. 819-841
Model: y = B0 + B1*x1 + B2*x2 + B3*x3 + B4*x4 + B5*x5 + B6*x6 + e
Authorization: free use.
Referencia web: data y resultados.
InfoStat:
Spss:
Winstats:
