Archivo por meses: marzo 2013

Revocatoria MLM (I): “efecto sábana”

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El tamaño de la cédula de sufragio de la consulta popular de revocatoria de la Municipalidad de Lima metropolitana (MLM) es, sin duda, sui géneris: 42cm de largo x 28cm de ancho.

Los resultados (55,21% actas contabilizadas al 20 de marzo – 18:04 horas) se pueden entender mejor si los presentamos gráficamente:

Votos en blanco (autoridad municipal 02 hasta 40):

20130321-blanco.jpg

Eje X: número de la autoridad municipal.

Eje Y: expresado en miles de votos.

Ratio votos en blanco (autoridad municipal 02 hasta 40):

20130321-rati02.jpg

Tendencia creciente: recta con pendiente positiva.

Ratio votos en contra revocatoria / votos a favor revocatoria (No/Sí):

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(i) Obsérvese que la tendencia a ser revocado es de la autoridad municipal 02 a la autoridad municipal 20 (lado izquierdo de la cédula de sufragio). Caso particular el de la autoridad municipal 31: Castañeda Jr. (revocado).

(ii) El número de actas con votos impugnados solo es de 46.

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ANOVA de un factor completamente aleatorizado

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Texto de Referencia: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II

Autores: Antonio Pardo / Rafael  San Martín – Editorial SINTESIS. 2010 (pág.194)

La data consta de puntuaciones  en rendimiento  de 30  sujetos con diferentes niveles de ansiedad.

Spss:

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20130320-sps02.jpg

20130320-spss03.jpg

 

InfoStat:

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Winstats:

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The problem of outliers (II): A review of regression diagnostics for behavioral research

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Reference: Chatterjee, Sangit & Yilmaz, Mustafa. (1992). A review of regression diagnostics for behavioral research. Applied Psychological Measurement, 16, 209-227. doi:10.1177/014662169201600301

Description: abstract.

Referencia web: data (pg.218), paper (fig.4; fig.5)

Infostat:

20130305-inf01.jpg

20130305-inf02.jpg

20130305-inf03.jpg

Spss:

20130305-spss01.jpg

20130305-sps02.jpg

20130305-sps03.jpg

Observaciones: 

(1) En la página 218 del artículo (donde se presenta la data) se modela la ecuación de regresión (ecuación 16). Los coeficientes de regresión compilados con Infostat y Spss coinciden. Inclusive se compiló la data con el software SYSTAT (versión estudiante) y se obtuvieron los mismos coeficientes.

(2) En el paper (fig.4; fig.5) citado en la referencia web verificar las puntuaciones en el eje Y (¿nivel de ansiedad?)

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The problem of outliers (I): Smoking and Cancer

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Reference: J.F. Fraumeni, “Cigarette Smoking and Cancers of the Urinary Tract: Geographic Variations in the United States,” Journal of the National Cancer Institute, 41, 1205-1211.

Authorization: free use

Description: The data are per capita numbers of cigarettes smoked (sold) by 43 states and the District of Columbia in 1960 together with death rates per thouusand population from various forms of cancer.

Referencia web: data, boxplot, paper.

Winstats:

20130304-wints1.jpg

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InfoStat:

20130304-info1.jpg

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Linear Least Squares Regression

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Reference: Longley, J. W. (1967).  An Appraisal of Least Squares Programs for the Electronic Computer from the Viewpoint of the User. Journal of the American Statistical Association, 62, pp. 819-841

Model:  y = B0 + B1*x1 + B2*x2 + B3*x3 + B4*x4 + B5*x5 + B6*x6 + e

Authorization:  free use.

Referencia web: data y resultados.

InfoStat:

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Spss:

20130301-cuad01.jpg

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20130301-cuad03.jpg

Winstats:

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