Diagrama dispersión (Muestra: n = 2 000)
Variable independiente: Altura
Variable independiente: Peso
Diagrama dispersión – SPSS (Muestra: n = 2 000)
Variable independiente: Altura
Variable independiente: Peso
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Total – Peso (Muestra: n = 2 000)
Frecuencia relativa:
Frecuencia acumulada:
Box-plot:
Restricción – Mujeres (Muestra: n = 1 000)
Frecuencia relativa:
Box-plot:
Restricción – Hombres (Muestra: n = 1 000)
Frecuencia relativa:
Box-plot:
SPSS – Box Plot (Sexo)
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Total – Altura (Muestra: n = 2 000)
Frecuencia relativa:
Frecuencia acumulada:
Box-plot:
Restricción – Mujeres (Muestra: n = 1 000)
Frecuencia relativa:
Box-plot:
Restricción – Hombres (Muestra: n = 1 000)
Frecuencia relativa:
Box-plot:
SPSS – Box Plot (Sexo)
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Existen en el mercado editorial muy buenos libros tutoriales para aprender a utilizar software estadístico; quizá el software estadístico más conocido sea el SPSS el cual necesita licencia. Un tutorial recomendable es IBM SPSS statistics 19 de Collin D. Gray y Paul R. Kinnear, publicado este año por Psychology Press. Información detallada la pueden encontrar en www.psypress.com
Los softwares estadísticos compilan información a partir de una base de datos. Por ejemplo en Excel la extensión de la base de datos es *.xls; en Spss la extensión es *.sav; en Minitab la extensión es *.mpj y en Winstat la extensión es *.fma
A continuación presentamos un conjunto de resultados obtenidos con el Winstat a partir de una muestra de dos mil personas según estatura (en centímetros), peso (en kilogramos), sexo (masculino, femenino) y tipo de sangre (factor Rh). Los resultados obtenidos se han contrastado con los procesados por el software Spss.
Muestra: n = 2 000
SPSS:
Peso – Altura:
Restricción (hombres):
Restricción (mujeres):
Restricción (Spss – sexo):
