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Una primera aproximación nos ha permitido compilar información de una sola variable (la estatura de cuarenta estudiantes). En esta ocasión se presenta la correlación como medida descriptiva de la asociación o variación conjunta de dos variables (relación lineal entre dos variables).
Se tiene la estatura de cuarenta estudiantes (20 hombres y 20 mujeres) así como la estatura respectiva de sus padres (mamá y papá); es decir, se definen tres variables: estatura del hijo, estatura de la madre y estatura del padre.
¿Hay asociación entre la estatura del hijo y la estatura de la madre? ¿Hay asociación entre la estatura del hijo y la estatura del padre?
Dado que las variables son cuantitativas, un diagrama de dispersión en el plano cartesiano XY (asociación lineal) nos da una aproximación intuitiva de lo que ocurre (…“sospecho que”). A continuación, se presentan resultados obtenidos con el Winstats:
Dado que las variables son cuantitativas, un diagrama de dispersión en el plano cartesiano XY (asociación lineal) nos da una aproximación intuitiva de lo que ocurre (…“sospecho que”). A continuación, se presentan resultados obtenidos con el Winstats:
ASOCIACIÓN MADRE – HIJO
NUBE DE PUNTOS: Aproximación intuitiva
REGRESIÓN LINEAL Y ESTIMACIÓN
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
ASOCIACIÓN PADRE – HIJO
NUBE DE PUNTOS: Aproximación intuitiva
REGRESIÓN LINEAL Y ESTIMACIÓN
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN