#COVID__19 #Covid_19 #coronavirusperu Brasil supera a China en número de contagiados e ingresa al TopTen de los países del mundo con más contagios. Perú ocupa el puesto 15 superando a la India, Ecuador en el lugar 19. Fuente https://studylib.net/coronavirus
Un muy buen informe en
https://ojo-publico.com/1670/cifras-de-la-pandemia-covid-19-se-extiende-por-sudamerica
Gracias por seguir y compartir.
La información se ha obtenido de las páginas web
https://studylib.net/coronavirus
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75
Gráfico 1.1. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
Gráfico 1.2. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con menos de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
En el caso de los países con menos de 2000 contagiados, Bolivia y Guatemala presentan un preocupante crecimiento en el número de casos.
He mejorado los ajuste para las curvas de contagiados. Como ahora se puede observar, se ven casi rectas a partir de cierto número de contagiados, por ejemplo las de Brasil y Perú se ven bastante rectas a partir de los 10 000 contagiados y la de México a partir de los 2000, por citar algunos casos. Podemos hacer el ajuste en esos tramos rectos. Con esa nueva información he re-calculado las tasas de duplicación (T2N) y triplicación (T3N). Además incluyo tablas con fechas estimadas para varios números de casos
Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) y triplicación (T3N) de casos para países de latinoamérica.
Los casos más preocupantes a la fecha son Ecuador (+24k) y México (+15k), ambos tienen las tasas de contagio más altas. Ecuador puede iniciar mayo con 40k casos, mientras que México .con 30k. Bolivia también está incrementando casos muy rápidamente.
La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.
¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.
Incluyo las fechas estimadas para distintos números de casos. Solamente estoy generando las tablas para países de latinoamérica con más de 10 000 casos. Mientras más coincidencia ocurra entre las fechas calculadas con las fechas reales, significa que la tasa de contagio no cambia o no cambia mucho, a medida que las curvas vayan disminuyendo su tasa, lo que se refleja en que se ven doblando hacia la derecha, los valores estimados se alejarán de las fechas reales.
Tabla 1.2. Fechas estimadas para números de casos entre 70 000 a 160 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).
Tabla 1.3. Fechas estimadas para números de casos entre 30 000 a 70 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).
Tabla 1.4. Fechas estimadas para números de casos entre 10 000 a 30 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).
Como he estado siempre comentando respecto a que la actualización de la data y la actualización de los gráficos no la puedo hacer a la velocidad que quisiera y eso a su vez no me permite tener listo el reporte de cada día, voy a cambiar un poco el formato del reporte. Trataré de concentrarme en las gráficas y tablas básicas necesarias para tener una idea de lo que está ocurriendo. Espero poder actualizar el blog diariamente pero de no poder hacerlo con esa frecuencia, de todas maneras saben que la actualizaré con cierta regularidad.
Gracias por seguir y compartir.
La información se ha obtenido de las páginas web
https://studylib.net/coronavirus
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75
Gráfico 1.1. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
Nuevamente, respecto a las tendencias, lamentablemente no son tan alentadoras para todos los países mostrados, excepto Chile cuya tasa de contagios se mantiene constante. México, Perú, Ecuador, y Brasil siguen claramente al alza. Argentina y Colombia (que parecían que ya alcanzarían el pico), tienden a aumentar. En varios países: Ecuador. México y Perú, por citar algunos el sistema de salud ya colapsó, por lo cual la tasa de mortalidad se incrementará.
Gráfico 1.2. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con menos de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
En el caso de los países con menos de 2000 contagiados, Bolivia y Guatemala presentan un preocupante crecimiento en el número de casos.
He mejorado los ajuste para las curvas de contagiados. Como ahora se puede observar, se ven casi rectas a partir de cierto número de contagiados, por ejemplo las de Brasil y Perú se ven bastante rectas a partir de los 10 000 contagiados y la de México a partir de los 2000, por citar algunos casos. Podemos hacer el ajuste en esos tramos rectos. Con esa nueva información he re-calculado las tasas de duplicación (T2N) y triplicación (T3N). Además incluyo tablas con fechas estimadas para varios números de casos
Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) y triplicación (T3N) de casos para países de latinoamérica.
La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.
¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.
Tabla 1.2. Fechas estimadas para números de casos entre 10 000 a 30 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).
Tabla 1.3. Fechas estimadas para números de casos entre 30 000 a 70 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).
Actualmente hay muchas opiniones respecto a la efectividad de las medidas tomadas por el gobierno cuando decretó la cuarentena.
Incluyo la gráfica de la evolución de casos en el tiempo a partir del primer caso detectado. El día cero corresponde al 8 de marzo. Si observamos la curva podemos notar que desde el día cero hasta el día 12, es decir, entre el 8 y el 12 de marzo es posible asumir que aproximadamente hay un crecimiento rectilíneo, lo que significa una tasa de contagio aproximadamente constante. Esa “pendiente = tasa de contagio” es aproximadamente igual a la de la recta punteada que corresponde a una duplicación de casos cada 2 días.
A partir del 20 de marzo, se observa claramente que la pendiente disminuye, lo que se manifiesta cuando la inclinación es mayor. Entonces, mientras la curva tienda a “doblar” hacia la derecha significa que la tasa de contagio está disminuyendo. La pendiente a partir del 14 de abril se ha reducido aún más y corresponde a una tasa de duplicación de aproximadamente 9 días. En conclusión, sí se ha reducido la tasa de contagio. Sin embargo, siempre se puede afirmar que se pudo lograr una mejor reducción del contagio.
Pero también es posible afirmar que de no haberse tomado esas medidas si se hubiese mantenido la tasa de contagio entre el 8 y el 20 de marzo extendiendo una línea podemos estimar que el 27 de marzo hubiéramos alcanzado los 10 000 infectados y solamente unos días después el 02 de abril hubiéramos alcanzado los 100 000 infectados. Lo cual represento en la siguiente gráfica.
Como he estado siempre comentando respecto a que la actualización de la data y la actualización de los gráficos no la puedo hacer a la velocidad que quisiera y eso a su vez no me permite tener listo el reporte de cada día, voy a cambiar un poco el formato del reporte. Trataré de concentrarme en las gráficas y tablas básicas necesarias para tener una idea de lo que está ocurriendo. Espero poder actualizar el blog diariamente pero de no poder hacerlo con esa frecuencia, de todas maneras saben que la actualizaré con cierta regularidad.
Gracias por seguir y compartir.
La información se ha obtenido de las páginas web
https://studylib.net/coronavirus
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75
Gráfico 1.1. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
Respecto a las tendencias, lamentablemente no son tan alentadoras para todos los países mostrados, excepto Chile cuya tasa de contagios se mantiene constante. México, Perú, Colombia, Ecuador, Brasil y Argentina (que parecía que ya alcanzaría el pico), tienden a aumentar. En varios países: Ecuador. México y Perú, por citar algunos el sistema de salud ya colapsó, por lo cual la tasa de mortalidad se incrementará.
Gráfico 1.2. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con menos de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
He mejorado los ajuste para las curvas de contagiados. Como ahora se puede observar, se ven casi rectas a partir de cierto número de contagiados, por ejemplo las de Brasil y Perú se ven bastante rectas a partir de los 10 000 contagiados y la de México a partir de los 2000, por citar algunos casos. Podemos hacer el ajuste en esos tramos rectos. Con esa nueva información he re-calculado las tasas de duplicación (T2N) y triplicación (T3N). Además incluyo tablas con fechas estimadas para varios números de casos
Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) y triplicación (T3N) de casos para países de latinoamérica.
La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.
¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.
Tabla 1.2. Fechas estimadas para números de casos entre 10 000 a 30 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).
Tabla 1.3. Fechas estimadas para números de casos entre 30 000 a 70 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).
Como he estado siempre comentando respecto a que la actualización de la data y la actualización de los gráficos no la puedo hacer a la velocidad que quisiera y eso a su vez no me permite tener listo el reporte de cada día, voy a cambiar un poco el formato del reporte. Trataré de concentrarme en las gráficas y tablas básicas necesarias para tener una idea de lo que está ocurriendo. Espero poder actualizar el blog diariamente pero de no poder hacerlo con esa frecuencia, de todas maneras saben que la actualizaré con cierta regularidad.
Gracias por seguir y compartir.
La información se ha obtenido de las páginas web
https://studylib.net/coronavirus
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75
Gráfico 1.1. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
Gráfico 1.2. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con menos de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
He mejorado los ajuste para las curvas de contagiados. Como ahora se puede observar, se ven casi rectas a partir de cierto número de contagiados, por ejemplo las de Brasil y Perú se ven bastante rectas a partir de los 10 000 contagiados y la de México a partir de los 2000, por citar algunos casos. Podemos hacer el ajuste en esos tramos rectos. Con esa nueva información he re-calculado las tasas de duplicación (T2N) y triplicación (T3N). Además incluyo tablas con fechas estimadas para varios números de casos
Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) y triplicación (T3N) de casos para países de latinoamérica.
La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.
¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.
Tabla 1.2. Fechas estimadas para números de casos entre 10 000 a 30 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).
Tabla 1.3. Fechas estimadas para números de casos entre 30 000 a 70 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).
Gráfico 1.3. Número de fallecidos para países de latinoamérica (escala vertical logarítmica y con más de 100 fallecidos).
Gráfico 1.4. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para USA, Europa y resto del mundo con más de 100 000 casos (escala vertical logarítmica).
El gráfico sugiere que Italia, España y Alemania se acercan al pico de contagiados, mientras que para USA se observa una tendencia al decrecimiento y está a punto de reducir su tasa de duplicación de casos a más de 3 días.
Aunque es un poco difícil de visualizar, estoy incluyendo la gráfica de países del resto del mundo.
Gráfico 1.3. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países del resto del mundo (escala vertical logarítmica).
Adicionalmente incluyo una gráfica de solamente China y Corea. La curva para China ya se observa aplanada, la de Corea no es plana pero se incrementa muy lentamente. Es interesante apuntar que aproximadamente a los 45 días de la detección de los primeros contagiados recién se observa un aplanamiento en ambos países.
Gráfico 1.4. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para China y Corea (escala vertical logarítmica).
Haciendo una comparación con los países latinoamericanos, se observa que la tendencia es hacia el aplanamiento pero todavía ninguno ha logrado llegar a esa situación. La gráfica 1.1 sugiere que Chile, Colombia y Argentina se acercan más al pico pero realmente depende de como evolucionen las curvas para que se confirme la tendencia.
Como he estado siempre comentando respecto a que la actualización de la data y la actualización de los gráficos no la puedo hacer a la velocidad que quisiera y eso a su vez no me permite tener listo el reporte de cada día, voy a cambiar un poco el formato del reporte. Trataré de concentrarme en las gráficas y tablas básicas necesarias para tener una idea de lo que está ocurriendo. Espero poder actualizar el blog diariamente pero de no poder hacerlo con esa frecuencia, de todas maneras saben que la actualizaré con cierta regularidad.
Gracias por seguir y compartir.
La información se ha obtenido de las páginas web
https://studylib.net/coronavirus
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75
Gráfico 1.1. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
Gráfico 1.2. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con menos de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) y triplicación (T3N) de casos para países de latinoamérica.
La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.
¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.
Gráfico 1.3. Número de fallecidos para países de latinoamérica (escala vertical logarítmica y con más de 100 fallecidos).
Gráfico 1.4. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para USA, Europa y resto del mundo con más de 100 000 casos (escala vertical logarítmica).
El gráfico sugiere que Italia, España y Alemania se acercan al pico de contagiados, mientras que para USA se observa una tendencia al decrecimiento y está a punto de reducir su tasa de duplicación de casos a más de 3 días.
Aunque es un poco difícil de visualizar, estoy incluyendo la gráfica de países del resto del mundo.
Gráfico 1.3. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países del resto del mundo (escala vertical logarítmica).
Adicionalmente incluyo una gráfica de solamente China y Corea. La curva para China ya se observa aplanada, la de Corea no es plana pero se incrementa muy lentamente. Es interesante apuntar que aproximadamente a los 45 días de la detección de los primeros contagiados recién se observa un aplanamiento en ambos países.
Gráfico 1.4. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para China y Corea (escala vertical logarítmica).
Haciendo una comparación con los países latinoamericanos, se observa que la tendencia es hacia el aplanamiento pero todavía ninguno ha logrado llegar a esa situación. La gráfica 1.1 sugiere que Chile, Colombia y Argentina se acercan más al pico pero realmente depende de como evolucionen las curvas para que se confirme la tendencia.
Como he estado siempre comentando respecto a que la actualización de la data y la actualización de los gráficos no la puedo hacer a la velocidad que quisiera y eso a su vez no me permite tener listo el reporte de cada día, voy a cambiar un poco el formato del reporte. Trataré de concentrarme en las gráficas y tablas básicas necesarias para tener una idea de lo que está ocurriendo. Espero poder actualizar el blog diariamente pero de no poder hacerlo con esa frecuencia, de todas maneras saben que la actualizaré con cierta regularidad.
Gracias por seguir y compartir.
La información se ha obtenido de las páginas web
https://studylib.net/coronavirus
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75
Gráfico 1.1. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 1000 casos (escala vertical logarítmica).
Gráfico 1.2. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con menos de 1000 casos (escala vertical logarítmica).
Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) y triplicación (T3N) de casos para países de latinoamérica.
La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.
¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.
Gráfico 1.3. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para USA, Europa y resto del mundo con más de 100 000 casos (escala vertical logarítmica).
El gráfico sugiere que Italia, España y Alemania se acercan al pico de contagiados, mientras que para USA se observa una tendencia al decrecimiento y está a punto de reducir su tasa de duplicación de casos a más de 3 días.
Aunque es un poco difícil de visualizar, estoy incluyendo la gráfica de países del resto del mundo.
Gráfico 1.3. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países del resto del mundo (escala vertical logarítmica).
Adicionalmente incluyo una gráfica de solamente China y Corea. La curva para China ya se observa aplanada, la de Corea no es plana pero se incrementa muy lentamente. Es interesante apuntar que aproximadamente a los 45 días de la detección de los primeros contagiados recién se observa un aplanamiento en ambos países.
Gráfico 1.4. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para China y Corea (escala vertical logarítmica).
Haciendo una comparación con los países latinoamericanos, se observa que la tendencia es hacia el aplanamiento pero todavía ninguno ha logrado llegar a esa situación. La gráfica 1.1 sugiere que Chile, Colombia y Argentina se acercan más al pico pero realmente depende de como evolucionen las curvas para que se confirme la tendencia.
Como he estado siempre comentando respecto a que la actualización de la data y la actualización de los gráficos no la puedo hacer a la velocidad que quisiera y eso a su vez no me permite tener listo el reporte de cada día, voy a cambiar un poco el formato del reporte. Trataré de concentrarme en las gráficas y tablas básicas necesarias para tener una idea de lo que está ocurriendo. Espero poder actualizar el blog diariamente pero de no poder hacerlo con esa frecuencia, de todas maneras saben que la actualizaré con cierta regularidad.
Gracias por seguir y compartir.
La información se ha obtenido de las páginas web
https://studylib.net/coronavirus
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75
Gráfico 1.1. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 1000 casos (escala vertical logarítmica).
Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) y triplicación (T3N) de casos para países de latinoamérica.
La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.
¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.
Gráfico 1.2. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para USA, Europa y resto del mundo con más de 100 000 casos (escala vertical logarítmica).
El gráfico sugiere que Italia, España y Alemania se acercan al pico de contagiados, mientras que para USA se observa una tendencia al decrecimiento y está a punto de reducir su tasa de duplicación de casos a más de 3 días.
Aunque es un poco difícil de visualizar, estoy incluyendo la gráfica de países del resto del mundo.
Gráfico 1.3. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países del resto del mundo (escala vertical logarítmica).
Adicionalmente incluyo una gráfica de solamente China y Corea. La curva para China ya se observa aplanada, la de Corea no es plana pero se incrementa muy lentamente. Es interesante apuntar que aproximadamente a los 45 días de la detección de los primeros contagiados recién se observa un aplanamiento en ambos países.
Gráfico 1.4. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para China y Corea (escala vertical logarítmica).
Haciendo una comparación con los países latinoamericanos, se observa que la tendencia es hacia el aplanamiento pero todavía ninguno ha logrado llegar a esa situación. La gráfica 1.1 sugiere que Chile, Colombia y Argentina se acercan más al pico pero realmente depende de como evolucionen las curvas para que se confirme la tendencia.
Como he estado siempre comentando respecto a que la actualización de la data y la actualización de los gráficos no la puedo hacer a la velocidad que quisiera y eso a su vez no me permite tener listo el reporte de cada día, voy a cambiar un poco el formato del reporte. Trataré de concentrarme en las gráficas y tablas básicas necesarias para tener una idea de lo que está ocurriendo. Espero poder actualizar el blog diariamente pero de no poder hacerlo con esa frecuencia, de todas maneras saben que la actualizaré con cierta regularidad.
Gracias por seguir y compartir.
La información se ha obtenido de las páginas web
https://studylib.net/coronavirus
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75
Gráfico 1.1. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 1000 casos (escala vertical logarítmica).
Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) y triplicación (T3N) de casos para países de latinoamérica.
La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.
¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.
Gráfico 1.2. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para USA, Europa y resto del mundo con más de 100 000 casos (escala vertical logarítmica).
El gráfico sugiere que Italia, España y Alemania se acercan al pico de contagiados, mientras que para USA se observa una tendencia al decrecimiento y está a punto de reducir su tasa de duplicación de casos a más de 3 días.
Aunque es un poco difícil de visualizar, estoy incluyendo la gráfica de países del resto del mundo.
Gráfico 1.3. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países del resto del mundo (escala vertical logarítmica).
Adicionalmente incluyo una gráfica de solamente China y Corea. La curva para China ya se observa aplanada, la de Corea no es plana pero se incrementa muy lentamente. Es interesante apuntar que aproximadamente a los 45 días de la detección de los primeros contagiados recién se observa un aplanamiento en ambos países.
Gráfico 1.4. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para China y Corea (escala vertical logarítmica).
Haciendo una comparación con los países latinoamericanos, se observa que la tendencia es hacia el aplanamiento pero todavía ninguno ha logrado llegar a esa situación. La gráfica 1.1 sugiere que Chile, Colombia y Argentina se acercan más al pico pero realmente depende de como evolucionen las curvas para que se confirme la tendencia.