Casos de covid-19 por día (24 abril 2020)
Como he estado siempre comentando respecto a que la actualización de la data y la actualización de los gráficos no la puedo hacer a la velocidad que quisiera y eso a su vez no me permite tener listo el reporte de cada día, voy a cambiar un poco el formato del reporte. Trataré de concentrarme en las gráficas y tablas básicas necesarias para tener una idea de lo que está ocurriendo. Espero poder actualizar el blog diariamente pero de no poder hacerlo con esa frecuencia, de todas maneras saben que la actualizaré con cierta regularidad.
Gracias por seguir y compartir.
La información se ha obtenido de las páginas web
https://studylib.net/coronavirus
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75
Gráfico 1.1. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
Gráfico 1.2. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con menos de 2000 casos (escala vertical logarítmica).
He mejorado los ajuste para las curvas de contagiados. Como ahora se puede observar, se ven casi rectas a partir de cierto número de contagiados, por ejemplo las de Brasil y Perú se ven bastante rectas a partir de los 10 000 contagiados y la de México a partir de los 2000, por citar algunos casos. Podemos hacer el ajuste en esos tramos rectos. Con esa nueva información he re-calculado las tasas de duplicación (T2N) y triplicación (T3N). Además incluyo tablas con fechas estimadas para varios números de casos
Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) y triplicación (T3N) de casos para países de latinoamérica.
La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.
¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.
Tabla 1.2. Fechas estimadas para números de casos entre 10 000 a 30 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).
Tabla 1.3. Fechas estimadas para números de casos entre 30 000 a 70 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).
Gráfico 1.3. Número de fallecidos para países de latinoamérica (escala vertical logarítmica y con más de 100 fallecidos).
Gráfico 1.4. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para USA, Europa y resto del mundo con más de 100 000 casos (escala vertical logarítmica).
El gráfico sugiere que Italia, España y Alemania se acercan al pico de contagiados, mientras que para USA se observa una tendencia al decrecimiento y está a punto de reducir su tasa de duplicación de casos a más de 3 días.
Aunque es un poco difícil de visualizar, estoy incluyendo la gráfica de países del resto del mundo.
Gráfico 1.3. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países del resto del mundo (escala vertical logarítmica).
Adicionalmente incluyo una gráfica de solamente China y Corea. La curva para China ya se observa aplanada, la de Corea no es plana pero se incrementa muy lentamente. Es interesante apuntar que aproximadamente a los 45 días de la detección de los primeros contagiados recién se observa un aplanamiento en ambos países.
Gráfico 1.4. Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para China y Corea (escala vertical logarítmica).
Haciendo una comparación con los países latinoamericanos, se observa que la tendencia es hacia el aplanamiento pero todavía ninguno ha logrado llegar a esa situación. La gráfica 1.1 sugiere que Chile, Colombia y Argentina se acercan más al pico pero realmente depende de como evolucionen las curvas para que se confirme la tendencia.