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CORONAVIRUS / COVID19 – REPORTE – Junio 24, 2020

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Casos de COVID-19 por día (24 de junio, 2020)

Gracias por seguir y compartir.

La información se ha obtenido de las páginas web

https://ourworldindata.org/coronavirus-data?country=PER~ARG~BOL~BRA~CHL~COL~ECU~MEX

https://studylib.net/coronavirus

https://coronavirus.jhu.edu/map.html

https://www.nytimes.com/interactive/2020/world/coronavirus-maps.html?fbclid=IwAR3gtKqn7dmPIRy7cLqLKCrOTOJ7i-86fz0f0mVaay7bw1ekKeRxd2FXfP4#cases

que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75

Muestro la gráfica de la curva acumulada de casos para los países de latinoamérica.

Gráfico 1.1.  Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 25 000 casos (escala vertical logarítmica).

A continuación muestro una tabla con los valores para la tasa de duplicación (T2N) a partir de mi reporte del 17 de mayo. Lo más resaltante es que Colombia y República Dominicana han reducido el tiempo para la duplicación de casos, Los países que la han incrementado, lo cual es positivo, son: Brasil, Perú, Chile, México, Colombia, República Dominicana, Argentina y Bolivia.

En el caso de Perú, el incremento es el mayor en toda latinoamérica y ha sido bastante significativo, prácticamente ha pasado de duplicar casos cada 33 días a duplicarlos cada 50 días en 10 días a partir de mi último cálculo el 14 de Junio. Irónicamente Perú y Ecuador lucen bastante mejor que  Chile, México, Colombia y Argentina. Me atrevo a afirmar luego de bastantes días de observación que la curva acumulada de casos sí muestra un aplanamiento significativo. Sin embargo, considerando como ha cambiado la situación para Chile, Colombia y Argentina que hace varias semanas parecía que se acercaban a la meseta no podemos asegurar que la tendencia se mantendrá.

El factor decisivo estará dado por el comportamiento de la curva de casos ahora que se han aperturado centros donde hay concurrencia de gran número de personas. En la mayoría de países el efecto ha sido negativo, manifestándose un rebrote en el número de contagios.

Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) de casos para países de latinoamérica. 

La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.

¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.

Gráfico 1.2.  Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con menos de 4000 casos (escala vertical logarítmica).

Gráfico 1.3. Número de fallecidos para países de latinoamérica (escala vertical logarítmica y con más de 500 fallecidos). 

Observando las curvas de fallecidos, la situación luce bastante mejor para Argentina, Chile, Panamá y República Dominicana, respecto a la curva de contagios.

Incluyo las fechas estimadas para distintos números de casos. Solamente estoy generando las tablas para países de latinoamérica con más de 10 000 casos. Mientras más coincidencia ocurra entre las fechas calculadas con las fechas reales, significa que la tasa de contagio no cambia o no cambia mucho, a medida que las curvas vayan disminuyendo su tasa, lo que se refleja en que se ven doblando hacia la derecha, los valores estimados se alejarán de las fechas reales.

Tabla.1.2. Fechas estimadas para números de casos entre 1M (un millón) y 1,4M, para países de latinoamérica con más de 1M de casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla.1.3. Fechas estimadas para números de casos entre 160 000 y 325 000, para países de latinoamérica con más de 350 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla 1.4. Fechas estimadas para números de casos entre 70 000 a 160 000, para países de latinoamérica con más de 70 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla 1.5. Fechas estimadas para números de casos entre 30 000 a 70 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

CORONAVIRUS / COVID19 – REPORTE – Junio 11, 2020

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Casos de COVID-19 por día (11 de junio, 2020)

Gracias por seguir y compartir.

La información se ha obtenido de las páginas web

https://ourworldindata.org/coronavirus-data?country=PER~ARG~BOL~BRA~CHL~COL~ECU~MEX

https://studylib.net/coronavirus

https://coronavirus.jhu.edu/map.html

https://www.nytimes.com/interactive/2020/world/coronavirus-maps.html?fbclid=IwAR3gtKqn7dmPIRy7cLqLKCrOTOJ7i-86fz0f0mVaay7bw1ekKeRxd2FXfP4#cases

que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75

Muestro la gráfica de la curva acumulada de casos para los países de latinoamérica.

Gráfico 1.1.  Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 6000 casos (escala vertical logarítmica).

A continuación muestro una tabla con los valores para la tasa de duplicación (T2N) a partir de mi reporte del 17 de mayo. Los países que la han incrementado, lo cual es positivo, son: Brasil, Perú, Chile, México, Colombia, República Dominicana, Argentina y Bolivia.

En el caso de Perú, el incremento ha sido bastante significativo, prácticamente ha pasado de duplicar casos cada 15 días a duplicarlos cada 29 días. Esto es bastante positivo ,pues si es una muestra objetiva de que se está controlando el contagio más efectivamente. Creo que en este caso sí podría ser un indicador que nos acercamos a lograr el objetivo de aplanar la curva. Otro dato interesante de Perú, es que, comparado con países que algunas semanas atrás lucían mucho mejor, como Chile, México, Colombia y Argentina; a la fecha duplica casos en mayor tiempo que todos ellos.

Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) de casos para países de latinoamérica. 

La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.

¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.

Gráfico 1.2.  Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con menos de 4000 casos (escala vertical logarítmica).

Gráfico 1.3. Número de fallecidos para países de latinoamérica (escala vertical logarítmica y con más de 500 fallecidos). 

Observando las curvas de fallecidos, la situación luce bastante mejor para Argentina, Chile, Panamá y República Dominicana, respecto a la curva de contagios.

Incluyo las fechas estimadas para distintos números de casos. Solamente estoy generando las tablas para países de latinoamérica con más de 10 000 casos. Mientras más coincidencia ocurra entre las fechas calculadas con las fechas reales, significa que la tasa de contagio no cambia o no cambia mucho, a medida que las curvas vayan disminuyendo su tasa, lo que se refleja en que se ven doblando hacia la derecha, los valores estimados se alejarán de las fechas reales.

Tabla.1.2. Fechas estimadas para números de casos entre 580 000 y 1M (un millón), para países de latinoamérica con más de 3 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla.1.3. Fechas estimadas para números de casos entre 160 000 y 325 000, para países de latinoamérica con más de 350 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla 1.4. Fechas estimadas para números de casos entre 70 000 a 160 000, para países de latinoamérica con más de 70 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla 1.5. Fechas estimadas para números de casos entre 30 000 a 70 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla 1.6. Fechas estimadas para números de casos entre 10 000 a 30 000, para países de latinoamérica  (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

CORONAVIRUS / COVID19 – REPORTE – Junio 02, 2020

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Casos de COVID-19 por día (02 de junio, 2020)

Gracias por seguir y compartir.

La información se ha obtenido de las páginas web

https://studylib.net/coronavirus

https://coronavirus.jhu.edu/map.html

https://www.nytimes.com/interactive/2020/world/coronavirus-maps.html?fbclid=IwAR3gtKqn7dmPIRy7cLqLKCrOTOJ7i-86fz0f0mVaay7bw1ekKeRxd2FXfP4#cases

que se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75

Muestro la gráfica de la curva acumulada de casos para los países de latinoamérica.

Gráfico 1.1.  Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 4000 casos (escala vertical logarítmica).

Perú muestra un ligero incremento en su pendiente, lo cual se refleja una reducción en la tasa de duplicación (ver tabla 1.1), es decir, que ahora se duplican los casos más rápido. Ahora Perú está duplicando casos cada 15 días aproximadamente, hace una semana lo hacía cada 17 días.

Otro caso importante es el de Panamá que ha reducido su tasa de duplicación de 34,5 días a 22 días. Por el contrario República Dominicana duplica casos más lento. El resto de países casi no ha cambiado el número de días para la duplicación de casos.

Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) de casos para países de latinoamérica. 

La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.

¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.

Gráfico 1.2.  Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con menos de 4000 casos (escala vertical logarítmica).

Gráfico 1.3. Número de fallecidos para países de latinoamérica (escala vertical logarítmica y con más de 200 fallecidos). 

Observando las curvas de fallecidos, la situación luce bastante mejor para Argentina, Chile, Panamá y República Dominicana, respecto a la curva de contagios.

Incluyo las fechas estimadas para distintos números de casos. Solamente estoy generando las tablas para países de latinoamérica con más de 10 000 casos. Mientras más coincidencia ocurra entre las fechas calculadas con las fechas reales, significa que la tasa de contagio no cambia o no cambia mucho, a medida que las curvas vayan disminuyendo su tasa, lo que se refleja en que se ven doblando hacia la derecha, los valores estimados se alejarán de las fechas reales.

Dado que Brasil tiene casi 378 000 casos, ya se necesita una tabla adicional. Esta tabla increíblemente solamente funcionará hasta la próxima semana si no se reduce su tasa de contagio.

Tabla.1.2. Fechas estimadas para números de casos entre 580 000 y 1M (un millón), para países de latinoamérica con más de 3 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla.1.3. Fechas estimadas para números de casos entre 160 000 y 325 000, para países de latinoamérica con más de 350 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla 1.4. Fechas estimadas para números de casos entre 70 000 a 160 000, para países de latinoamérica con más de 70 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla 1.5. Fechas estimadas para números de casos entre 30 000 a 70 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla 1.6. Fechas estimadas para números de casos entre 10 000 a 30 000, para países de latinoamérica  (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).