Casos de COVID-19 por día (17 mayo, 2020)

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La información se ha obtenido de las páginas webhttps://studylib.net/coronavirushttps://coronavirus.jhu.edu/map.htmlhttps://www.nytimes.com/interactive/2020/world/coronavirus-maps.html?fbclid=IwAR3gtKqn7dmPIRy7cLqLKCrOTOJ7i-86fz0f0mVaay7bw1ekKeRxd2FXfP4#casesque se actualizan cada 24 horas.
https://nyti.ms/2t6WE75

Muestro la gráfica de la curva acumulada de casos para los países de latinoamérica.  Bolivia, se encuentra aumentando casos muy rápido, pues viene experimentando una tasa de contagio elevada. Actualmente duplica casos cada 9 días (ver tabla 1.1, T2N tasa de duplicación).  De continuar a esa tasa llegaría a los 8000 casos aproximadamente el 26 de mayo. Podría superar a Argentina en poco más de una semana.

Gráfico 1.1.  Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con más de 4000 casos (escala vertical logarítmica).

Chile muestra un preocupante cambio de pendiente, es decir, que ahora sus casos se duplican más rápido que hace dos semanas.

Perú claramente desde mi último reporte a la fecha se ha separado de Brasil, aunque está doblando hacia la derecha, lo está haciendo bastante despacio. Dicho en otras palabras la tasa de contagio está aumentando pero lentamente. Por ejemplo, mi último reporte fue el 9 de mayo, hace 8 días. En esos 8 días la tasa de duplicación ha cambiado de 8,9 a 13,5, es decir, un cambio de 4,6 en 8 días. Esa es la razón por la cual se ve casi recta, aunque está doblando hacia la derecha, realmente es una curva.

Tabla 1.1. Tasa de duplicación (T2N) y triplicación (T3N) de casos para países de latinoamérica. 

Chile en mi reporte previos duplicaba casos cada 10 días, ahora lo hace aproximadamente en 11,5 días. Colombia también mantiene una tasa de aproximadamente 14 días. Argentina sigue aumentando su tasa (recordemos que a mayor T2N el contagio es más lento), ha pasado de 18 a casi 20 días. En el caso de Ecuador la data no es muy confiable, hay que esperar más días para observar la tendencia por eso no podemos estar seguros de su aparente reducción en 3 días de su tasa de duplicación.

La tasa de duplicación (T2N) es la cantidad de días que deben de pasar para que el número de casos se multiplique x 2 (se duplique) y la tasa de triplicación (T3N) es, de manera similar, el número de días que deben pasar para que el número de casos se multiplique x 3 (se triplique). Su cálculo está detallado en el reporte del 7 de abril http://blog.pucp.edu.pe/blog/physica/2020/04/07/coronavirus-covid19-reporte-abril-07-2020/ en la sección 2.

¿Para qué sirven? Sirven para darnos cuenta qué tan rápido se incrementa el número de contagiados. Mientras sus valores sean mayores, significa que el contagio se propaga más lentamente. Según esto los países más cerca al fondo de la tabla se contagian más lento, mientras que los más pegados a su inicio se contagian más rápido.

Gráfico 1.2.  Número de casos por cada día desde el primer reporte de detección de infectados para países de latino américa con menos de 4000 casos (escala vertical logarítmica).

Gráfico 1.3. Número de fallecidos para países de latinoamérica (escala vertical logarítmica y con más de 200 fallecidos). 

Observando las curvas de fallecidos, la situación luce bastante mejor para Argentina, Chile, Panamá y República Dominicana, respecto a la curva de contagios.

Incluyo las fechas estimadas para distintos números de casos. Solamente estoy generando las tablas para países de latinoamérica con más de 10 000 casos. Mientras más coincidencia ocurra entre las fechas calculadas con las fechas reales, significa que la tasa de contagio no cambia o no cambia mucho, a medida que las curvas vayan disminuyendo su tasa, lo que se refleja en que se ven doblando hacia la derecha, los valores estimados se alejarán de las fechas reales.

Dado que Brasil tiene 241 000 casos, ya se necesita una tabla adicional. Esta tabla increíblemente solamente funcionará hasta el jueves (21) o viernes (22) de esta semana si no se reduce su tasa de contagio.

Tabla.1.2. Fechas estimadas para números de casos entre 160 000 y 325 000, para países de latinoamérica con más de 25 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla 1.3. Fechas estimadas para números de casos entre 70 000 a 160 000, para países de latinoamérica con más de 25 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla 1.4. Fechas estimadas para números de casos entre 30 000 a 70 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).

Tabla 1.5. Fechas estimadas para números de casos entre 10 000 a 30 000, para países de latinoamérica con más de 10 000 casos (asumiendo una tasa constante de contagio a la fecha).