Machine Learning at Coursera: Week 5

Machine Learning at Coursera: Week 5

Fifth week at this course is about Neural Networks

The initial topic is the detailed study about Cost Function.

Back Propagation and Forward Propagation are also explained.

 

The second part of this session is about Back-propagation in Practice

The lesson covers Unrolling Parameters (into vectors). Using reshape in MATLAB.

Gradient Checking is explained and also it is recommended to turn it off for training.

Random Initialization is the method used for Symmetry Breaking.

Last part of session is about putting all these together.

No, no me dejes trabajar

Y si suena a queja está bien, pues no es una queja por no querer participar de una acción altruista sino más bien muy mundana, y poco beneficiosa.

En estas épocas navideñas, vemos como los comerciantes no solo han llenado sus tiendas hasta ocupar la puerta, sino que ya ocupan la vereda, la pista. Es decir, lo que es de todos, ahora es de ellos. Y los únicos que ganan más son ellos, quienes venden las mercancías. Muchas veces de baja calidad, o malogradas.

ambulantes-vereda

Debemos pensar además que dificultan que algunas personas puedan caminar, como personas de avanzada edad. Y también evitan que podamos estar a mejor resguardo de los autos.

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Sucede igual durante todo el año con los kioskos informales que colocan sus bolsas luego de sus carritos, y además promocionan sus productos hacia los microbuses. Toda una cadena de atentados contra la seguridad. Exponen a las demás personas a que en tumultos los atropellen o asalten.

Y también tenemos en mayor escala a las empresas de transporte de mercancías que dicen “este lugar está bueno para nuestro local porque la pista es ancha”, y claro, ese será su lugar de trabajo. No dejarán solo un carril disponible sino que con frecuencia lo ocuparán también mientras descargan o cargan sus productos. Otros manejan la posibilidad de vender el espacio privado donde realizan la labor de carga, pues pueden obtener un montón de plata y la pista está disponible.

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Así también las empresas de transporte de personas y las clínicas están produciendo más congestionamiento vehicular porque frente a ellos los carriles de las vías de automóviles se convierten en paraderos.

Y así unos rentabilizan perjudicando a los demás, somos sus inversionistas sin consulta previa. Y son cómplices de atropellos y asaltos.

Empieza desde casos que parecen solo criticables por quienes no tienen corazón, pero… ¿está bien que en una escalera de un puente peatonal la mitad la ocupe una persona que ofrece caramelos? ¿En una rampa de un puente pueden estar comerciantes?

Así en medio camino tenemos los chifas o restaurantes baratos, que suenan a “emprendedores” o “microcomerciantes”, pero la realidad es que no cumplen los requisitos para ser empresarios, porque no tienen la preparación para dar un servicio que implica temas tan fundamentales como la salud. Esas personas sí deben ser trabajadores dependientes, dentro de una empresa responsable. No tienen aún la capacidad de velar por el bienestar de clientes ni de empleados, menos aún por su progreso.

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Pero ellos dirán… reclamarán… déjame trabajar. Déjame robarte deberían decir, deberían sincerarse, déjame engañarte con comida malograda. Déjame vender zapatillas y celulares que robé ayer.

Variables de análisis para el Ranking Merco para las empresas

Variables del Ranking Merco para Empresas

 

Hoy la PUCP difunde su buen ascenso en el Ranking Merco, de reputación. Ha ascendido entre las empresas en Perú del puesto 99 al 17. Y es la primera en el rubro de Educación.

Una de las primeras dudas y acusaciones es si la universidad es una empresa (“un negocio”) y pues lo es en la modalidad de Sin Fines de Lucro.

Y otro punto es acerca de lo que mide el Ranking Merco. Pues la PUCP gana en la categoría de empresas, y hay otra categoría que es para personas (Merco Líderes).

En el libro Marketing y Reputación: De la Atracción a la confianza se revisa este ranking y otros enfoques más cuando se trata las dimensiones de la reputación.

Vemos sin duda que debe haber un beneficio contable y rentabilidad. Pero se va más allá del negocio: construyendo un valor de marca, con calidad laboral. La reputación y este ranking brinda peso también a la ética y responsabilidad con la sociedad, el medio ambiente; un compromiso con la comunidad.

Compartimos dos citas que nos ayudan a entender más acerca de Reputación:

 

Ir más allá del rol netamente comercial

… las marcas deben ir más allá de su rol completamente comercial, porque el valor humano les significará negocio también, pero el beneficio será compartido, y así volvemos a lo esencial del marketing; aquello de lo que hablaba Peter Drucker, pero a mayor escala: mi respaldo.

de la introducción del libro Marketing y Reputación: de la atracción a la confianza de Milton Vela

 

Debe buscar que la sociedad entera sea exitosa

Quien quiere entonces tener una empresa exitosa deberá necesariamente buscar ayudar a que la sociedad entera sea exitosa, con lo cual gana doblemente. Gana porque tendrá el clásico retorno de su inversión empresarial y gana porque así estará contribuyendo para que él, su familia, sus vecinos y conciudadanos vivan en un mundo mejor.

del Dr. Rolando Arellano Cueva de Arellano Marketing, en el prólogo de De la atracción a la confianza de Milton Vela.

Machine Learning at Coursera: Week 2

Machine Learning at Coursera: Week 2

This week we started exploring MATLAB.

Multivariate Linear Regression

We study about multiple features for linear regression. It’s necessary to use Feature Scaling for a better regression. Adjusting the Learning Rate is another key action.

Polynomial Regression is a more complex model type.

Parameters can be analytically computed using Normal Equation.

MATLAB

Beyond Basic Operations, Plotting Data is a good resource to understand models, learning curves, algorithm behaviour.

Vectorization is also a necessary technique to get good algorithm efficiency.

Machine Learning at Coursera: Week 1

ML at Coursera: Week 1

The first week there were presented the Supervised and Unsupervised Learning. Regression and Classification were studied as applications of Supervised Learning. Cluster detection was mentioned as an Unsupervised Learning application.

Linear Regression

There was explained the Model function and also the Cost function.
It was nice how Parameter Learning was obtained with Gradient Descent.

Linear Algebra Review

The review was about Vector and Matrices, operations such as Scalar Multiplication, Matrix-Matrix Multiplication, Inverse and Transpose matrix.