26/08/07: COMO ENTENDER LA ESTADISTICA 2
Es común el debate acerca de la defensa profesional frente a otras profesiones. Así, se hace necesario contar con un Colegio profesional que indique quienes deben ejercer una profesión y quienes no lo deben hacer. La Estadística no es ajena a esta discusión. Algunos comentarios recientes en este blog han hecho alusión a este punto a partir del ultimo párrafo del blog anterior:
“De esta manera, muchos profesionales de diversas áreas pueden aspirar a ser estadísticos….”
Agradezco esos comentarios, entre ellos de Luis Bazán y de aquellos que han confundido mis comentarios con los de Francisco Bazán. Fuera de la anécdota de que este blog ha permitido identificar 3 estadísticos con el apellido Bazán incluyendome, es importante reiterar mi posición al respecto.
En nuestro país, como en otros similares, para ejercer la labor profesional es suficiente un titulo universitario. No obstante en otros países, una labor profesional en su plenitud es ejercida luego de contar con un grado académico avanzado.
Como se ha expresado también en el blog, el tipo de pregrado en Estadística en nuestro país es muy variado. Habemos Ingenieros Estadísticos, Ingenieros Estadísticos e Informáticos, Licenciados en Estadística, Licenciados en Matemáticas con mención en Estadística entre otros. Es por tal razón, que un grupo de Estadísticos peruanos, entre los que me incluyo, está a favor de la necesidad del Colegio profesional de Estadística unificado que substituya a la lamentable colegiatura separada que actualmente licenciados en Estadística obtienen en el Colegio de Matemáticos o Ingenieros en Estadística en el Colegio de Ingenieros pero que muchos otros no cuentan.
Como se ha expresado en la introducción de este blog, nosotros consideramos que en la Estadística, se da una relación natural entre ciencia y profesión. Un estadístico es un científico aplicado preocupado por organizar y desarrollar un cuerpo teórico-tecnológico relacionado con problemas cotidianos, pero a su vez un estadístico es un profesional comprometido con el rigor y el manejo adecuado de la producción de información relevante para la toma de decisiones.
De otra manera un analista de datos es cualquier profesional que usa técnicas, métodos, modelos y herramientas estadísticas disponibles en un programa informático. Entre ellos se destacan economistas, psicólogos, médicos e industriales, los cuales incluso cuentan con programas estadísticos adhoc como SPSS, STATA, EPI-INFO y MINITAB entre otros.
Es por tal razón que considero que un estadístico no es un analista de datos. Así considero que no debe ser llamado como estadístico, por ejemplo, el que realiza exclusivamente análisis de datos basado en el uso de programas comerciales. Estos programas son manejados actualmente por mucha gente que no tiene un pre grado en Estadística y haría mal un estadístico en ser un mero traductor de los modelos presentes en dichos programas. Programas que contienen viejos modelos usados por consenso que obligan a usuarios a adaptar sus datos a dichos modelos y no como corresponde sus modelos a los datos.
Para entender eso es suficiente comparar el SPSS con el R. Se trata de dos filosofías diferentes. Un manejo del R es lo más cercano a lo que debe conceptuarse como un Estadístico en estos momentos: modelamiento de datos interactivo y especializado adhoc. Aquí conviene advertir que estamos hablando de una interacción diferente a la del Data Mining, un análisis de datos interactivo para dummies.
Considero que una visión de la Estadística mas allá del análisis de datos toma en cuenta el gran desarrollo informático y estadístico actual y contrasta con la visión de la Estadística antes de los 90. Para comprender esta visión sugiero revisar
http://freestatistics.altervista.org/en/stat.ph>
Volviendo a la frase del blog anterior: “De esta manera, muchos profesionales de diversas áreas pueden aspirar a ser estadísticos….” debe entenderse como “muchos analistas de datos pueden aspirar a ser estadísticos, en el sentido expresado aquí”.
Finalmente lamento que el sistema universitario peruano (ANR) no trabaje por una uniformidad en la formación Estadística para compartir una visión común de la Estadística en el Perú y tal vez por ello, en la confusión, persista una opinión de que la Estadística es análisis de datos.
“De esta manera, muchos profesionales de diversas áreas pueden aspirar a ser estadísticos….”
Agradezco esos comentarios, entre ellos de Luis Bazán y de aquellos que han confundido mis comentarios con los de Francisco Bazán. Fuera de la anécdota de que este blog ha permitido identificar 3 estadísticos con el apellido Bazán incluyendome, es importante reiterar mi posición al respecto.
En nuestro país, como en otros similares, para ejercer la labor profesional es suficiente un titulo universitario. No obstante en otros países, una labor profesional en su plenitud es ejercida luego de contar con un grado académico avanzado.
Como se ha expresado también en el blog, el tipo de pregrado en Estadística en nuestro país es muy variado. Habemos Ingenieros Estadísticos, Ingenieros Estadísticos e Informáticos, Licenciados en Estadística, Licenciados en Matemáticas con mención en Estadística entre otros. Es por tal razón, que un grupo de Estadísticos peruanos, entre los que me incluyo, está a favor de la necesidad del Colegio profesional de Estadística unificado que substituya a la lamentable colegiatura separada que actualmente licenciados en Estadística obtienen en el Colegio de Matemáticos o Ingenieros en Estadística en el Colegio de Ingenieros pero que muchos otros no cuentan.
Como se ha expresado en la introducción de este blog, nosotros consideramos que en la Estadística, se da una relación natural entre ciencia y profesión. Un estadístico es un científico aplicado preocupado por organizar y desarrollar un cuerpo teórico-tecnológico relacionado con problemas cotidianos, pero a su vez un estadístico es un profesional comprometido con el rigor y el manejo adecuado de la producción de información relevante para la toma de decisiones.
De otra manera un analista de datos es cualquier profesional que usa técnicas, métodos, modelos y herramientas estadísticas disponibles en un programa informático. Entre ellos se destacan economistas, psicólogos, médicos e industriales, los cuales incluso cuentan con programas estadísticos adhoc como SPSS, STATA, EPI-INFO y MINITAB entre otros.
Es por tal razón que considero que un estadístico no es un analista de datos. Así considero que no debe ser llamado como estadístico, por ejemplo, el que realiza exclusivamente análisis de datos basado en el uso de programas comerciales. Estos programas son manejados actualmente por mucha gente que no tiene un pre grado en Estadística y haría mal un estadístico en ser un mero traductor de los modelos presentes en dichos programas. Programas que contienen viejos modelos usados por consenso que obligan a usuarios a adaptar sus datos a dichos modelos y no como corresponde sus modelos a los datos.
Para entender eso es suficiente comparar el SPSS con el R. Se trata de dos filosofías diferentes. Un manejo del R es lo más cercano a lo que debe conceptuarse como un Estadístico en estos momentos: modelamiento de datos interactivo y especializado adhoc. Aquí conviene advertir que estamos hablando de una interacción diferente a la del Data Mining, un análisis de datos interactivo para dummies.
Considero que una visión de la Estadística mas allá del análisis de datos toma en cuenta el gran desarrollo informático y estadístico actual y contrasta con la visión de la Estadística antes de los 90. Para comprender esta visión sugiero revisar
http://freestatistics.altervista.org/en/stat.ph>
Volviendo a la frase del blog anterior: “De esta manera, muchos profesionales de diversas áreas pueden aspirar a ser estadísticos….” debe entenderse como “muchos analistas de datos pueden aspirar a ser estadísticos, en el sentido expresado aquí”.
Finalmente lamento que el sistema universitario peruano (ANR) no trabaje por una uniformidad en la formación Estadística para compartir una visión común de la Estadística en el Perú y tal vez por ello, en la confusión, persista una opinión de que la Estadística es análisis de datos.
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FERNANDO DIAZ LOZANO escribió:
Este concepto era valido para su tiempo, por que así era el resultado de la formación académica del estadístico.
“Hoy en día el estadístico es un profesional con una profunda formación académica, capas de innovar sistemas rigurosos de producción de información multivariadas, brindando una correcta dimensión al numero”